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Optimización con Redes Neuronales
Hola,
cuando tenemos un algoritmo que queremos apoyar mediante redes neuronales, una de las cosas que tenemos que hacer es seleccionar los parámetros.
Aquí tengo seleccionados 6 y muestro su matriz de distribuciones.
Viendo esto ¿que pensáis? ¿será posible sacar punta a este algoritmo mediante redes neuronales?
🤯
Comentarios
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NI idea, ya nos contaras, alguno que haya pasado por ello alomejor te puede ayudar
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Hola Luismi, realmente ya sé que con estos parámetros no llegaré muy lejos.
Quería ponerlo por aquí para iniciar un foro sobre esto, porque creo es un tema complicado y que podría ayurdarnos discutirlo.
Cuando entrenas una red neuronal necesitas tener parámetros que aporten información y éstos, tal como están, no aportan.
Iremos viéndolo.
Saludos.
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No solo son importantes los parámetros de entrada, también los de salida, en los que basaremos si el algoritmo es mejor o peor.
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Hola Luis, me gustaría profundizar en este tema.
¿podríamos hacer algo? Me refiero a algún ejercicio simple.
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Sí
Analicemos por ejemplo no solo el resultado final de la operación sino el resultado de las últimas x operaciones.
De este modo tan simple no solo importaría si ganas o pierdes esa operación sino también la estabilidad que vengas teniendo en esos resultados.
Como ejercicio: Probar diferentes arquitecturas de la red neuronal. Analizando solo el resultado final, este res + otro parámetro como el que he comentado, solo las últimas x, etc.
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Gracias Luis.
No estoy seguro de haberlo entendido, pero le daré una vuelta.
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Puff, pues yo ahora mismo sólo veo puntos de colores, seguiré este hilo con atención a ver si pillo algo, espero algún día poder aportar algo a este tema. Ya nos vas contando
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Luis, estoy haciendo pruebas con distintas arquitecturas de redes.
Mi gran duda es cómo debe ser el set de datos de entrada. Mi algoritmo genera un fichero con los parámetros seleccionados del setup, son cuatro o cinco datos. A estos datos le añade el restultado de la operación, take profit o stop loss.
Estos datos se los paso a la Red Neuronal y hago pruebas con varias capas y arquitecturas, pero no encuentro una buena solución.
¿Puedes ampliar un poco la explicación?
Gracias.
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